效率免费：管理需要知道的常识

• 我们的事业将是什么?

• 我们的事业应该是什么?

管理者需要时常问自己这三个问题并反复思考 , 以时刻确认企业是在 “ 做正确的事 ” 。 “ 做正确的事 ” 便是企业的战略 。 以正确的方式做一件错误的事 , 是南辕北辙 , 需要及时纠偏 。 纠偏的方法还是回答这 “ 灵魂三问 ”。

提及 “ 正确的事 ” , 我想到了所有经营企业的管理者 , 可能都被重要和紧急的二元分类以及由此画出来的四象限图 ( 见图 2. 5) “ 洗 ”过脑 。至于他们是不是真的认同了 , 是不是真的秉持了首先处理重要且紧急的事务的原则 , 则是另外一回事了。

紧急

不重要

重要

不紧急

图 2. 5 事务重要与紧急的四象限

运营企业 , 特别是当企业规模扩大后 , 需要关注的事务确实很多。只是对于事务是否重要 , 企业需要有自己明确的标准 , 并应广而告之。

其中 , 持续关注重要但不紧急的事务是管理者 , 特别是高层管理者应该做的 。如果不予以关注 , 它们很快就会上升到重要且紧急的事务了 。此时 , 管理者极易忙中出错 , 给公司带来不必要的损失。

通常情况下 , 只要是紧急的事务 , 无论是否重要 , 企业上下总得有人关注 , 或至少有相应的职能部门负责 , 并会为此作出反应 。但显然 , 只关注紧急的事务 , 公司也将没有未来。

至于为什么重要但不紧急的事经常不被重视 , 我们举个很简单的例子就能说明白。

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◀ 第二章 管理与管理学

每个人都希望自己身体健康—这是一件关于个人幸福 “ 0 ” 和“ 1 ” 的事情 , 即如果没有了代表身体健康的 “ 1 ” , 那么代表幸福生活的所有的 “ 0 ” 将没有意义 。 为了身体健康 , 我们需要坚持做的是均衡饮食 、保证睡眠 、适量运动 。这些行为对于身体健康而言 , 是重要但不紧急的事。

我曾听一位中医传人说 , 有人问他如何才能身体健康 、长命百岁 ,他的回答十分简短 : “ 只要做到两个字就行— 听话!”

没错 , 听话 。不要抽烟 、喝酒 , 能听话吗? 不要熬夜 , 早睡早起 ,能听话吗? 少吃辛辣 , 能听话吗? 每周进行有氧锻炼 3 次 , 每次 30 分钟以上 , 能听话吗? 不急不躁 , 心胸宽广 , 能听话吗? 如果这些话都不听 , 只是问中医要个方子熬药喝喝 , 就指望身体健康 、长命百岁 ,是不是想得太简单了?

我们每天经常忙于重要且紧急的事和紧急但不重要的事 , 不爱做重要但不紧急的事 , 于是我们把重要但不紧急的事一天天地拖延下去 —好一点的情况是 “ 三天打鱼 , 两天晒网 ” 地坚持着 。 直到有 一天 , 健康变成了重要且紧急的事 , 我们不得不去医院治疗—难怪我们说医疗卫生行业是个抗风险周期的行业。

二、管理是为了结果

在管理学被单独作为一个学科前 , 随着工业革命的发生 、工厂的形成 , 人们一直在摸索对工厂的管控方法 。最先意识到管理可以带来成效的是美国 19 世纪末兴起的 、彼此之间存在竞争又需要相互合作的一众铁路公司—小艾尔弗雷德 · D. 钱德勒在他的《 看得见的手 : 美国企业的管理革命》[11] 一书中对此进行了详尽的阐述。

对于小艾尔弗雷德 · D. 钱德勒 , 这里需要多说一句 。在英语缩略语中 , BC 意为 “ 公元前 ” , AC 意为 “ 公元后 ” 。美国《 商业周刊》 曾

借用这两个词赞美钱德勒 : “ 在商业的历史中 , ‘ BC ’ 意味着 ‘ 在钱德勒之前 ’ ( Before Chandler) 。” 因此 , 商业时代也被称为 “ AC ” ( After Chandler , 在钱德勒之后) 。能与钱德勒的 “ AC ” 相提并论的 , 大概只有德鲁克开启的管理学时代 “ AD” (After Drucker , 在德鲁克之后) 。

在美国 19 世纪中后期 , 当一家铁路公司有好的管理者和管理团队

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时 , 在给定资源的前提下 , 通过合理的管理 , 使得铁路运营的各项数据 , 如列车准点率 、货物运输量 、铁路与机车运行效率 、安全事故管控 、人员士气等 , 特别是取得的运营利润 , 都远好于那些没有合理管理的铁路运营公司 。美国的资本家第一次意识到了管理的重要性 ,也是基于 此 才 出 现 了 职 业 的 管 理 经 理 群 体 , 即 现 在 所 说 的 职 业 经理人。

到了 1911 年 , 泰勒出版了他最主要的著作《 科学管理原理》[12] 。

• 1878 年 , 泰勒转入 费城米德维尔钢铁公司工作 。他从机械工人做起 , 历任车间管理员、 小组长、 工长、技师、 总工程师等职。

• 1881 年 , 泰勒开始在该公司从事对劳动时间和工作方法的研究 , 进行了著名的 “ 金属切削试验 ” 。他从此与管理学结缘 , 并终身为之奋斗。

• 1883 年 , 泰勒通过业余学习 , 获得了机械工程学位。

• 1890 年 , 泰勒离开米德维尔钢铁公司 , 到费城一家投资公司任总经理。

如今 , 管理的作用不言自明 , 只是管理理论与实践如丛林般繁杂。更多时候 , 管理中实际发生的情形 , 就如下面这则关于理论与实践的笑话 :

所谓管理理论 , 虽然知道为什么 , 但是实际上行不通 。 所谓管理实践 , 虽然实际上行得通 , 但是不知道为什么 。 我们公司很好地把管理理论和管理实践进行了融合 , 因为我们实际上行不通 , 还不知道为什么。

能穿过管理学丛林和迷雾的 , 只有企业经营取得的成果 : 经济效益 、社会收益 , 即管理行为带来的成果 。所有关于企业管理优秀、卓越等方面的宣传 , 均是有企业长期向好的经济效益和社会收益背书的。

如今 , 对埃隆 · 马斯克的管理方式的研究越来越多 。 马斯克从第一性原理出发 , 其所创建的产品工程化快速迭代技术的管理方式几乎是颠覆式的 。 由于特斯拉和 SpaceX 的成功 , 这种颠覆式的管理实践已经被公众所接受 。估计不久后 , 相关管理理论书籍就要大量引用了。

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三、管理结果需要数据佐证

结果需要数据佐证 , 因为数据会说话 。但数据会不会说谎? 这可就不好说了。

已经有很多统计学相关书籍提出数据不会说谎了 。奇普 · 希思和卡拉 ·斯塔尔合著的《 用数字讲故事》[13] 就很有意思。

当然 , 也有认为数据会说谎的书一并出版 , 且同样大受欢迎 。加里 ·史密斯的《 简单统计学》[14] 的副书名就是 “ 如何轻松识破一本正经的胡说八道 ” 。这本书的知识性和可读性都很强 。在他之前就有人持有此观点 , 这个人就是马克 · 吐温 。他曾说 : “ 世界上有三种谎言 , 谎言、可恶的谎言和统计数据。”

数据本身只要是正常获取的 , 就无所谓其是否说谎 , 关键在于我们利用数据进行分析和解读的角度与方式 。结果需要数据佐证是必然的—这一点已经被大众认可 。 哪怕是进行虚假宣传的不良商家 , 也会弄出一些貌似合乎逻辑的数据 , 以证明自己的产品和服务是何等高大上 。 曾经被广为宣传的弱碱性水以及为此背书的所谓人的酸碱体质理论 , 就是基于商业目的的胡说八道。

同时 , 很多现实数据与我们通常的感觉不一致。

2021 年 5 月 , 第七次全国人口普查公报指出 , 全国人口为 14. 43亿人 , 继续稳居全球人口第一大国的位置 。但是 , 拥有大专以上学历的人口占比仅为 15%左右 , 全国人口的文化水平有待稳步提高 。基于此 , 我们可能会发出这样的感慨 : “ 大学都扩招 20 多年了 , 现在每年有上千万的大学生需要找工作 , 但统计数据也太出人意料了!”

关于居民收入的统计数据 , 经常会成为大家所关注的点 。2022年 , 国家统计局将中国居民收入按照家庭人均收入水平从高到低的顺序排列 , 平均分为五组 , 分为高收入组 、 中间偏上组 、 中间组 、 中间偏下组和低收入组 , 如表 2. 1 所示 。这与你的感受是否一致?

我们之所以会感觉数据不真实 , 是因为在信息传播的过程中 , 我们自身的信息需求并非全方位的 , 只会注意自己选择的东西和使自己愉悦的领域 , 而忽视其他不感兴趣的东西 。久而久之 , 我们将自身桎梏于 “ 信息茧房 ” 中 , 对外界的情况失去了客观而全面的认知—这

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便是证实性偏差或易得性偏差出现的情形。

表 2. 1 2022 年中国居民收入五等份结构分析

关于 “ 信息茧房 ” 的表述 , 来自哈佛大学法学院教授凯斯 ·桑斯坦在其著作《 信息乌托邦 : 众人如何生产知识》[15] 中提出的茧房效应 。 因为有了这个 “ 茧房 ” , 人们对外部世界的感知变得片面 , 有时候难免会陷入盲人摸象的处境。

提到信息茧房效应 , 我们不妨再说一件事 。 近几年 , 中国陆续向不少国家实行了 144 小时过境免签政策 , 使得中国游一时火爆起来。其中还有一个更重要的现象 , 那就是很多来中国旅游的人通过社交媒体将中国的真实情况传播出去 , 且访问量达到了惊人的数字 。这在相当大的程度上颠覆了西方国家塑造的中国形象 , 即刺破了西方国家群众的信息茧房 , 使真相得以广而告之。

很多人宁愿拍脑袋 , 也不愿用数据说话 , 也有可能是不愿意破坏自己通过持续不懈的努力塑造出来的属于自己的完美的数据分析体系和逻辑 。现有的应用数据的方式存在不准确性 , 导致用数据说话在短期内可能确实无法得出完美的答案 。但是以数据为基础的决策体系和决策逻辑在长期来看确实是更可靠的。

以数据为基础的决策体系和决策逻辑是一套程序和方法 。程序和方法可以重复 、延续 , 也可以更新 、迭代 , 逐步走向完美 。很多时候 ,我们觉得用数据说话没有效果 , 只是因为我们还处于 “ 青铜 ” 阶段 ,要想走向 “ 王者 ” 阶段 , 还需要继续努力。

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数据时代早已到来 , 数据逻辑已成为我们必须掌握的知识。

参考书目

[1] 吉姆 ·柯林斯 , 杰里 ·波勒斯 . 真如 , 译 . ( 2019) . 基业长青 : 企业永续经营的准则 . 中信出版社 .

[ 2] 彼得 ·德鲁克 . 慕凤丽 , 译 . (2018) . 公司的概念 . 机械工业出版社 .

[3] 丹尼斯 ·舍伍德 . 邱昭良 , 刘昕 , 译 . ( 2014) . 系统思考 . 机械工业出版社 .

[4] 罗伯特 ·鲁宾 . 李晓岗 , 王荣军 , 张凡 , 译 . ( 2011) . 在不确定的世界 . 成都时代出版社 .

[5] 瑞 ·达利欧 . 刘波 , 綦相 , 译 . (2018) . 原则 . 中信出版社 .

[6] 彼得 ·德鲁克 . 辛弘 , 译 . ( 2022) . 卓有成效的管理者 : 55 周年新译本 . 机械工业出版社 .

[ 7] 彼得 ·德鲁克 . 齐若兰 , 译 . (2018) . 管理的实践 . 机械工业出版社 .

[8] 彼得 ·德鲁克 . 朱雁斌 , 译 . (2009) . 成果管理 . 机械工业出版社 .

[9] 切斯特 · 巴纳德 . 李丹 , 译 . ( 2016) . 经理人员的职能 . 电子工业出版社 .

[10] 亨利 · 明茨伯格 . 杨斌 , 译 . (2010) . 管理者而非 MBA. 机械工业出版社 .

[11] 小艾尔弗雷德 · D. 钱德勒 . 重武 , 译 . ( 2017) . 看得见的手 : 美国企业的管理革命 . 商务印书馆 .

[12] 弗雷德里克 ·泰勒 . 朱智文 , 译 . (2023) . 科学管理原理 . 中国科学技术出版社 .

[13] 奇普 ·希思 , 卡拉 ·斯塔尔 . 吕颜婉倩 , 译 . (2023) . 用数字讲故事 .中信出版社 .

[14] 加里 ·史密斯 . 刘清山 , 译 . (2018) . 简单统计学 . 江西人民出版社 .

[15] 凯斯 ·桑斯坦 . 毕竞悦 , 译 . (2008) . 信息乌托邦 : 众人如何生产知识 . 法律出版社 .