随着时代的演进,我们迎来了一个全新的“测评 +”时代。回顾中国人才测评的发展历程,从初探期的初步形成,到竞争与整合期的外资涌入,以及内部整合,再到创新与数字化期的先进人才测评工具涌现和数字化转型,每一步都见证了中国测评行业的变革和蓬勃发展。
人才测评初探期发生在 2006 年之前,这一时期,中国测评行业刚刚开始起步。诺姆四达、北森、倍智等国内先驱凭借专业性迅速崛起,为中国测评行业奠定了坚实的基础。
人才测评竞争与整合期发生在 2007 年至 2015 年,这一时期,外资测评企业开始大举进入中国市场。SHL、霍根和 TTI 等纷纷在中国设立分支机构,这不仅加速了中国测评行业的集中化,也促进了中国先进测评技术的引入。
人才测评创新与数字化期发生在 2015 年以后,这一时期,先进的人才测评工具,如 GBA(Game-based Assessment,游戏化测评)、AI 测评(人工智能测评)等开始应用,如 Haneo 在 2018 年推出的 GBA 测评。如今各大人才测评企业纷纷推出了自己的 AI 测评产品,而这些产品大多由第三方公司或团队研发。在此阶段,资本的关注焦点已经从单纯的测评转向了数字化和科技创新。这一趋势表明,中国人才测评行业正迈向一个更加智能化、数字化的未来。
从这三个历史阶段可以看出,传统人才测评工具市场渐趋饱和,而新型测评工具正蓄势待发。笔者认为,未来三到五年内,在游戏化测评与人工智能测评领域,也许会涌现出两三家领先企业,但短时间内难以对传统人才测评行业产生颠覆性冲击。更可能出现的局面是“传统测评”“游戏化测评”与“人工智能测评”三者并存,形成互补融合的行业新形态。
一则新闻曾报道,北京师范大学心理学部和唐硕客户体验咨询公司联合成立了人本洞察实验室,实验室聚焦于人的需求、心理状态和情感的客户画像。传统的客户画像通常聚焦于社会特征,如年龄、收入、学历等,而新型的客户画像则兼顾社会特征和心理特征。笔者研究发现,人在决策阶段比信息收集阶段更容易受到心理特征的影响。因此,如何通过心理特征给客户画像,从而决定如何引导客户的行为,这是一个很有挑战性的课题,但目前国内很少研究。北京师范大学在心理学方面的研究是国内领先的,这方面的研究有前瞻性和商业转化的可能性,这也是笔者认为他们联合一家咨询公司成立实验室的原因之一。
在未来,除了客户画像,还需要关注员工画像。以房产中介企业数字化领先的链家为例,他们提出要给经纪人画像。目前,线上链家还无法真实地评估经纪人的能力,因为所有经纪人的好评率都是 100%,这使得客户难以形成清晰的认知。为了解决这一问题,链家尝试对经纪人进行差异化刻画,以便为客户提供筛选和推荐经纪人的依据。这种员工画像不仅包括成交量等量化指标,还包括经纪人心理属性等性格因素。本书也将深入分析这一问题。
传统的测评局限于人才管理领域,鲜有突破。展望未来,笔者认为测评领域将呈现两大趋势:一是新型测评工具的应用与转化将成为重要发展方向;二是客户画像在测评中的应用将逐渐凸显。随着科技进步,新型测评工具将不断涌现,这将为人才管理提供更加精准、高效的支持。在测评领域创业者应关注这些新型测评工具的发展,积极探索其在人才管理中的应用潜力。通过对客户需求的深入了解和分析,可以形成精准的客户画像,有助于企业更好地满足客户需求,提升客户满意度。因此,测评领域创业者应将客户画像纳入测评体系,以更全面地评估和提升企业的市场竞争力。
测评领域这两大趋势可能成为资本关注的焦点,为测评领域创业者提供新的机遇。因此,笔者认为,在测评领域创业者应关注新型测评工具的应用与转化,以及客户画像的应用,以抢占市场先机,推动企业的快速发展。
为尽可能满足不同背景大家的实际需要,笔者力求以通俗易懂的语言
序 言 III
和丰富的实践案例,介绍人才测评在校园招聘、社会招聘等常见场景中的应用,并延伸至高管选拔、人才池建设、梯队发展等高阶场景,展现测评技术在不同层次人才管理中的实用价值。
在内容编排上,本书从测评的基本概念与理论基础谈起,依次阐述多种人才测评工具的操作方法,涵盖传统测评、游戏化测评及人工智能测评技术,帮助大家逐步认识、理解并运用测评工具。随后分章介绍测评在校园招聘、人才选拔、高管竞聘等不同场景中的具体应用,并探讨测评在人才发展中的应用。此外,书中还汇集了多行业、多岗位的实际案例与操作指南,展示不同工具结合使用的策略与方法,以增强实用参考价值。
本书主要面向人力资源从业者、企业管理者、咨询顾问及相关专业师生,无论用于人才选拔、团队建设,还是作为服务或学习的参考,均期望能提供有益的启发与支持。
由于人才测评领域发展迅速,加之笔者学识与实践经验有限,书中内容难免存在疏漏与不足之处,恳请广大大家和专家批评指正,谨此致以诚挚谢意。
韩文卿