数字化流程再造希望对企业的优化和改造不再单纯依赖管理者的经验直觉，而是建立在客观的数据基础之上。通过系统化的数据收集和分析，企业能够准确把握流程运行的真实状况，深入理解效率瓶颈和改进机会，并以量化的方式评估优化成效。本章将详细探讨如何运用数据分析方法为流程再造提供决策支持，通过数据发现流程在效率、质量等方面存在的问题，通过数据的方法设计流程的目标，以及最基础、也是最关键的，如何获得支持我们这样做的有效数据。通过这些方法和工具，企业可以将流程再造从经验导向转向数据导向，显著提升数字化再造项目的成功率。